底层坚固,上层才自由

市面上很多「AI 方案」是把你的业务塞进某个模型的黑箱里。我们把能力建在自己的中台上:换模型不改业务代码,换场景不重做底座,数据还可以完全不出去。

01 · Model Router

动态模型路由引擎

同一个业务里,任务难度差异极大:有的票据 OCR 用便宜模型就够,有的合同条款理解必须上最强模型。把这件事交给人来选,既贵又不稳定——所以我们把它交给中台。

  • 按任务类型分流文本理解、视觉识别、代码生成、多模态融合各走各的通道,各用各的模型。
  • 按成本与延迟决策设定「精度下限 + 预算上限」,中台在满足精度的候选里挑最便宜、最快的通道。
  • 故障自动降级上游限流或超时自动切备用通道,业务侧无感;全程记录每次调用的通道、耗时与花费。
  • 通道可插拔新增或下线一个模型厂商,只改中台配置,业务系统不动一行代码。
模型路由决策台 · 近 24 小时
文 文本理解 · 常规档平均延迟 0.8s · 单次 ¥0.0012 命中 78%
视 视觉识别 · 高精度档平均延迟 2.1s · 单次 ¥0.014 命中 16%
码 代码生成 · 长上下文档平均延迟 3.4s · 单次 ¥0.021 命中 6%
降 主通道限流 → 已自动降级至备用通道业务无感 · 已记录 · 无失败请求 今日 3 次
本月因智能路由节省的模型成本
¥ 41,280
↓ 对比「全量走最强模型」基准
02 · Knowledge & RAG

企业级知识增强系统

大模型不懂你的制度、术语和内部口径——不喂给它,它就只能编。我们用一套完整的检索增强链路,把企业知识变成输出的约束条件。

知识增强链路
1复杂文档解析与切片PDF / Word / 扫描件 / 表格 / 图纸,保留层级与表格结构
2高维向量化与索引支持私有化向量库 · 按部门 / 密级隔离检索范围
3混合检索召回向量召回 + 关键词召回 + 重排序,Top-K 精准命中
4上下文注入与幻觉抑制强制引用来源,无依据时明确回答「无法确认」而非编造
5答案可溯源每条结论附出处片段与原文位置,便于人工复核与审计
  • 行业文档真的能读懂教材、剧本、出版稿件、财务凭证这些「非标准文本」,通用切片方式会把语义切碎,我们做了针对性解析。
  • 知识不出企业向量库与原始文件都部署在企业侧,检索过程不经过公网,可对接现有文件服务器与网盘。
  • 持续维护而非一次性导入制度修订、术语更新、教材换版都能增量同步,避免知识库上线三个月就过期。
03 · Agent Orchestration

Agent 编排与工作流

单次问答解决不了业务问题。真正的落地是「一串动作」:调接口取数、判断、再调接口写回、最后请人确认。我们把这条链路做成可视化的。

  • 可视化节点编排拖拽式配置「模型调用 / 知识检索 / 条件分支 / 系统回调 / 人工复核」节点,业务人员能看懂流程。
  • 连接既有系统通过标准 API / SDK / 数据库直连对接 ERP、CRM、OA、教务系统,不要求你换掉现有系统。
  • 人在环上,不是人在环外高风险动作强制走人工确认节点,并保留完整执行日志,满足审计与追责要求。
  • 可观测、可回归每个流程的成功率、耗时、成本、人工介入率都能看到;流程改动可回滚、可 A/B。

示例:财务票据处理流程

① 票据影像上传 / 邮件接入 ↓ ② 视觉模型抽取要素(金额 / 税额 / 供应商) ↓ ③ 检索企业报销制度与历史同类单据 ↓ ④ 条件分支:金额 > 阈值 / 命中敏感科目? ↓ ⑤ 写回 ERP 生成凭证草稿 + 推送人工复核
✓ 流程健康度成功率 99.2% · 人工介入率 8.4% · 平均 6.3s / 单
04 · Deployment & Security

安全与敏捷部署

数据能不能出去,是很多企业上 AI 的第一道门槛。我们把三种部署形态都做成了标准交付选项。

公有云 SaaS

开箱即用,按用量计费。适合标准化程度高、希望快速验证效果的场景,不含敏感数据。

专有云 / 混合云

中台部署在企业专属云,模型通道按数据敏感度分流:非敏感走公有、敏感走本地。

本地全私有化

整体部署在企业机房,可接自托管开源模型,数据与日志不出内网,满足等保与审计要求。

数据不出域文件、向量库、日志全部留在企业侧
权限最小化按部门 / 角色 / 密级控制知识检索范围
全程留痕每次模型调用可追溯到人、时间、输入与输出
可退出知识库与流程配置支持标准格式导出

想验证中台能力?拿你的真实场景试

给我们一份脱敏样例,我们跑一遍完整链路并把中间结果摊开给你看——不是放一段演示视频。